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教AI看偶像剧!KKStream 与 台湾大学产学合作受国际关注

来源:http://dede.com作者:张国荣 日期:2022-03-19 浏览:

KKBOX 集团旗下影音串流服务技术公司 KKStream 与台大产学合作,开发“Stiller”智慧剧照挑选系统,透过在线影音服务 KKTV支持丰富的剧库资料,集成影像识别与视觉感知,让 AI学会判断如何挑选吸引目光的精彩剧照,有效提升影片点击播放,同时大幅减少过往耗时耗力的人工作业流程。研究成果大放异彩,获得国际知名学会 IEEE (国际电机电子工程师学会)邀请,由陈宏铭教授与曹竣宁同学于 3月28日前往在美国加州圣荷西举办的国际会议( )发表。

KKStream 总裁 蔡怡仁表示:“无论是校园招募与实习计划,还是刚于3月中举办的Taipei Video Technology 串流产业沙龙,KKStream 持续投入资源,经营软件技术社群以及人才培育。非常感谢台湾大学的积极响应,透过产学合作让学术研究与产业应用创造出更多可能性。KKStream拥有接轨世界最雪铁龙的影音串流技术与顶尖人才,经由跨领域的交流,相信能激发更多科技创新应用。”

台湾大学多媒体处理及通信实验室 陈宏铭教授表示:“台大和 KKBOX集团已经有多年产学合作经验,很高兴 KKStream能提供雪铁龙的影音串流平台给我们的研究团队实习,适时结合学术理论于产业实作中,才能获得成功。多媒体科技在影音串流时代的重要性绝对有目共睹,学术研发促进产业发展,正是产学交流的初衷!”

参与系统设计及发表的同学曹峻宁表示:“感谢教授和 KKStream的指导,这次开发的‘Stiller’ 智慧剧照挑选系统,结合关键影格截取 (Key-Frame Extraction) 与影像美感评估 (Image Aesthetic Assessment) 两大技术,因此可从影片中挑选兼备代表性与吸引力之剧照。透过 AI,Stiller系统只需三集,就能用算法判断出男女主角,进而自动截取精彩影集剧照,希望未来能有机会延续研究,开发出自动剪辑预告,甚至做出浓缩影片的成果,让 AI不只看见画面、还能看懂影片。”

本次产学合作的研究专题是视讯理解 (Video Understanding),透过 KKStream和影片管理团队访谈讨论,聚焦到影片剧照挑选的实务应用,从脸部表情到动作场景,透过不同的面向来强化 AI对视讯理解的能力,现阶段能够判读出重要影片情境并进行剧照挑选,平均每集影片只需60秒就能完成剧照截取,大幅缩减原本由美术人员逐格截图的作业时间,并借由剧照达成吸睛效果,提升影迷点击播放的意愿。未来Stiller 系统除了运用在偶像剧外,也持续朝延伸到不同类型的影片类型发展。

本文由:电子竞技平台 提供

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